分卷阅读140
没有太大的感觉，他们不知道，他们将要面对的是什么。或说，是谁。“你真特么是给我们选了个好位置。”寂寞成灰白了千里一眼。“我看中的那个地方真的是个好位置，”千里往墙上指了指，这座房子后面就是敌人占据的那个高坡，“看，人家把我们卡得多难受？”千里这逻辑寂寞成灰是真的服了。“我出去看看。”天狼说着就探头出去了，迅速往坡上环视一圈，“有两个——”砰——！“Vida以Kar98k狙击bu枪爆头击倒了jhgsdfgudsgu。”“？！”几人都是一惊。“神仙？”寂寞成灰第一个问道。千里和无咎对视一眼，他们都有点懵了，如果有神仙，还是这种锁头仙，老实说他们连下车的机会都不会有，在车上就要被全部扫死，这是个什么节奏？千里抬头扫了扫右上角，本只是不经意的一掠，看清击杀者的ID时，心中猛然一震。“等等。”千里说。“怎么？”寂寞成灰边扶天狼边问道。无咎看到千里的神色，也看了看右上角，马上明白了。“这是Vida。”千里说。“啥Vida？啥玩意儿？”寂寞成灰一脸茫然。“Vida，Ego战队的。”千里说。“Ego？”寂寞成灰只觉得有点耳熟。也难怪寂寞成灰和天狼不清楚，Ego是Vida自己成立的吃鸡战队，专注绝地求生，没有任何别的分部，而Vida这个人，可以说是国内绝大部分玩家和职业圈内绝大部分选手都公认的神级狙击手，他和Killer的突击手Seven被评为最强的远近组合——如果有可能跨队的话。从职能定位上看，如果说Seven是吃鸡界的天狼，Vida就是吃鸡界的千里。而今，从专业级别的解说到普通的玩家都普遍认为，在职业赛场上，纯狙击手的生存空间越来越小，尤其是单发狙，在瞬息万变的战况中往往跟不上节奏，很难派上用场，这不得不说是一种遗憾，Vida却是其中一个例外，他以一手精湛的远程瞬狙坚守着狙击手的立足之地，不记得是哪个解说在某次比赛中脱口而出，称Vida是赛场上最后一个真正的狙击手。这当然吹过头了，但也从某种程度上说明了人们对Vida的认可度之高，他的瞬狙千里也见识过，只一枪，千里就记住了这个人。碰巧的是，他和千里一样，都是队里的指挥。“我靠，这么厉害？”寂寞成灰张大了嘴。他明面上嫌弃千里，可听说有人居然是另一个版本的千里，曾经的那种头皮麻发瞬间又回来了。“……”天狼一语不发，拳头却暗暗握了起来。千里笑了，笑容中带着一抹挑衅的意味，“反正，现在我们处于绝对的劣势。”三人静静地看着他。他们被对方卡在毒边，待毒圈推过来，他们跑也得跑，不跑也得跑。他们在低处，对方在高处。那个坡，与其说是个坡，不如说是一个悬崖，崖壁最陡峭之处一连过去几十米都与地面呈90度，从上面摔下来会死的那种，下面也无法直接爬上去，必须从旁边绕路。千里想来这里，就是深知这是一个狙击手的天然打靶位，放眼看去，地面的视野一览无余，天下尽在掌控之中。低打高有多难，经历过的人都懂。☆、第65章突破口最后,也是最重要的一点。对方是一个职业战队，一个有着许多职业赛场经验的豪门战队,他们只是几个临时跨队组起来的业余爱好者，双方之间,有着天壤之别。无论怎么看,他们都没有胜算。“有信心打赢这一仗吗？”然而,千里这样问道。要说他们和对方唯一的相同点,大概就是那一股怎么样也隐忍不住的斗志吧。那是与生俱来的对胜利的渴望。那是根植在灵魂里，与自己融为一体的，容不得质疑的自傲。是的，我坚信,我就是万中无一的那个人。看着千里若隐若现的笑意，天狼也禁不住扬起了嘴角。或许,这才是他真正等待的时刻。什么虐菜，什么诛仙，都不过一场闹剧,他发自心底的渴求，从当年到如今都从未变过,那就是与强者的争锋。有资格与我一战的强者。这不是赛场，也不是直播，没有万千瞩目,没有喝彩与欢呼，但竞技的本质不会因此有什么不同，他们要向之交代的首先不是粉丝,不是观众，甚至不是队伍，而是自己。赢了，只是自己的事。输了，也只是自己的事。“别废话了，上吧！”寂寞成灰快要按捺不住了。管它三七二十一，干就完事了！“别急，”无咎看了看千里，“听他说。”哪怕再劣势，坐以待毙可也不是他们的性子。“Ego很强，”千里说到这，停了两秒，“但我知道他们的突破口在哪。”之前，和无咎一起看绝地求生的职业比赛时，千里随口说过，这个游戏总体上很有意思，然而最遗憾的一点是没有办法根据对手来调整战术。在绝地求生面世前，其他的电竞项目几乎都是1v1的竞技模式，或是个人对个人，或是团队对团队，总而言之，参与对抗的都只有两方势力，清楚明了，这样的战斗简洁而强硬，不管实力差距有多大，对上了就必须迎战，否则只能认输。单对单的模式下，强强对决会非常精彩，硬实力对一个战队起着决定性的作用。这种赛制下制定的战术需要有高度的针对性，不分对象的流派是行不通的，所以那时他们——不，所有战队的工作量都非常庞大，LDM联赛采用循环积分制，每两个队伍之间都有对战的机会，也就意味着每一个对手他们都要研究，且研究得越透彻越好，加上LDM高度自由的战斗体系，独一无二的角色设定……可想而知，LDM的战队背后若没有一个完善的数据分析团队，职业生涯很难走